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    人工智能及其應用6ppt課件

    素材編號:
    500379
    素材軟件:
    PowerPoint
    素材格式:
    ZIP/RAR
    素材上傳:
    weishenhe
    上傳時間:
    2022-10-02
    素材大。
    484 KB
    素材類別:
    行業PPT模版
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    人工智能及其應用6ppt課件

    人工智能及其應用6ppt課件下載是由PPT寶藏(www.revor-indonesia.com)會員weishenhe上傳推薦的行業PPT模版, 更新時間為2022-10-02,素材編號500379。

    這是人工智能及其應用6ppt課件下載,包括了專家系統概述,基于規則的專家系統,基于框架的專家系統 ,基于模型的專家系統,新型專家系統,專家系統設計,專家系統開發工具,小結等內容,專家系統(expert system)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的課題之一,是目前AI應用研究的主要領域之一。歡迎點擊下載人工智能及其應用6ppt課件。

      第6章專家系統

      6.1專家系統概述6.5新型專家系統6.2基于規則的專家系統6.6專家系統設計6.3基于框架的專家系統6.7專家系統開發工具6.4基于模型的專家系統6.8小結

      2

      6.1專家系統概述

      專家系統(expertsystem)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的課題之一,是目前AI應用研究的主要領域之一。定義:是一個含有量的某個領域專家水平的知識與經驗智能計算機程序系統,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題;專家系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。

      3

      6.1專家系統概述

      6.1.1專家系統特點

      專家系統具有一些共同的特點和優點專家系統具有下列3個特點:啟發性透明性靈活性專家系統的優點存在八個方面

      4

      6.1.2專家系統的類型

      解釋專家系統預測專家系統診斷專家系統設計專家系統規劃專家系統

      6.1專家系統概述

      監視專家系統控制專家系統調試專家系統教學專家系統修理專家系統

      5

      1.解釋專家系統(expertsystemforinterpretation)

      任務通過對已知信息與數據的分析與解釋,確定它們的涵義;特點數據量很,常不準確、有錯誤、不完全能從不完全的信息中得出解釋,并能對數據做出某些假設推理過程可能很復雜和很長例子語音理解、圖象分析、系統監視、化學結構分析和信號解釋等

      6.1專家系統概述

      6

      2.預測專家系統(expertsystemforprediction)

      任務通過對過去與現在已知狀況的分析,推斷未來可能發生的情況。特點系統處理的數據隨時間變化,且可能是不準確和不完全系統需要有適應時間變化的動態模型例子有氣象預報、事預測等

      6.1專家系統概述

      7

      3.診斷專家系統(expertsystemfordiagnosis)

      任務根據觀察到的情況(數據)來推斷出某個對象機能失常(即故障)的原因特點能夠了解被診斷對象或客體各組成部分的特性以及它們之間的聯系能夠區分一種現象及其所掩蓋的另一種現象能夠向用戶提出測量的數據,并從不確切信息中得出盡可能正確的診斷例子有醫療診斷等

      6.1專家系統概述

      8

      4.設計專家系統(expertsystemfordesign)

      任務尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟特點從多種約束中得到符合要求的設計系統需要檢索較的可能解空間能試驗性地構造出可能設計,易于修改能夠使用已有設計來解釋當前新的設計例子VAX計算機結構設計專家系統等

      6.1專家系統概述

      9

      5.規劃專家系統(expertsystemforplanning)

      任務尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟特點所要規劃的目標可能是動態的或靜態的,需要對未來動作做出預測所涉及的問題可能很復雜例子事指揮調度系統、ROPES機器人規劃專家系統、汽車和火車運行調度專家系統等。

      6.1專家系統概述

      10

      6.監視專家系統(expertsystemformonitoring)

      任務對系統、對象或過程的行為進行不斷觀察,并把觀察到的行為與其應當具有的行為進行比較,以發現異常情況,發出警報特點系統應具有快速應能力系統發出的警報要有很高的準確性系統能夠動態地處理其輸入信息例子粘蟲測報專家系統

      6.1專家系統概述

      11

      7.控制專家系統(expertsystemforcontrol)

      任務自適應地管理一個受控對象或客體的全面行為,使之滿足預期要求特點控制專家系統具有解釋、預報、診斷、規劃和執行等多種功能例子空中交通管制、商業管理、自主機器人控制、作戰管理、生產過程控制和生產質量控制等

      6.1專家系統概述

      12

      8.調試專家系統(expertsystemfordebugging)

      任務對失靈的對象給出處理意見和方法特點同時具有規劃、設計、預報和診斷等專家系統的功能例子在這方面的實例還比較少見

      6.1專家系統概述

      13

      9.教學專家系統(expertsystemforinstruction)

      特點同時具有診斷和調試等功能具有良好的人機界面例子MACSYMA符號積分與定理證明系統,計算機程序設計語言和物理智能計算機輔助教學系統等

      6.1專家系統概述

      14

      10.修理專家系統(expertsystemforrepair)

      任務對發生故障的對象(系統或設備)進行處理,使其恢復正常工作功能有診斷、調試、計劃和執行等功能例子ACI電話和有線電視維護修理系統

      6.1專家系統概述

      15

      6.1.3專家系統的結構和建造步驟

      定義:指專家系統各組成部分的構造方法和組織形式專家系統結構圖

      6.1專家系統概述

      知識庫

      推理機

      圖6.1專家系統結構簡圖

      16

      圖6.2則為理想專家系統的結構圖

      接口

      用戶

      事實規則

      計劃

      議程

      中間解

      黑板

      知識庫

      解釋器

      執行器

      調度器

      協調器

      6.1專家系統概述

      17

      一般應用程序與專家系統的區別:

      一般應用程序 專家系統

      把問題求解的知識隱含地編入程序。把知識組織為兩級:數據級和程序級。

      把其應用領域的問題求解知識單組成一個實體。即為知識庫。將知識組織成三級;數據、知識庫和控制。

      6.1專家系統概述

      18

      專家系統的主要組成部分

      知識庫(KnowledgeBase)綜合數據庫(GlobalDatabase)推理機(ReasoningMachine)解釋器(Explanator)人機接口(Interface)

      19

      知識化

      問題

      圖6.3建立專家系統的步驟

      合法化

      概念化

      形式化

      規則化

      知識

      概念

      結構

      形式

      規則

      再設計

      改進

      重新闡述

      2.專家系統的建造步驟

      6.1專家系統概述

      20

      建立系統的一般步驟如下

      設計初始知識庫問題知識化知識概念化概念形式化形式規則化規則合法化原型機(prototype)的開發與實驗知識庫的改進與歸納

      規則

      6.1專家系統概述

      21

      6.2基于規則的專家系統

      知識庫(規則)

      工作存儲器(事實)

      推理機

      1.基于規則的專家系統的工作模型

      圖6.4基于規則的工作模型

      22

      基于規則的專家系統采用下列模塊來建立產生式系統的模型:

      知識庫以一套規則建立人的長期存儲器模型工作存儲器建立人的短期存儲器模型,存放問題事實和由規則激發而推斷出的新事實推理機借助于把存放在工作存儲器內的問題事實和存放在知識庫內的規則結合起來,建立人的推理模型,以推斷出新的信息

      6.2基于規則的專家系統

      23

      2.基于規則專家系統的結構

      6.2基于規則的專家系統

      圖6.5基于規則專家系統的結構

      24

      6.3基于框架的專家系統

      1.面向目標編程與基于框架設計基于框架的專家系統建立在框架的基礎之上基于框架的專家系統采用面向目標編程技術基于框架的設計和面向目標的編程共享許多特征在設計基于框架系統時,專家系統的設計者們把目標叫做框架

      25

      特征

      名稱

      值

      側面

      規則

      目標議程表

      人類

      男人

      女人

      約翰

      李勇

      麗達

      王紅

      類(class)槽(Slots)子類(subclass)例子(instances)規則(rules)目標議程表(goalagenda)

      2.基于框架專家系統的結構

      6.3基于框架的專家系統

      圖6.6人類的框架分層結構

      26

      3.基于框架專家系統的一般設計方法

      基于框架專家系統的主要設計步驟與基于規則的專家系統相似。主要差別在于如何看待和使用知識在設計基于框架的專家系統時,把整個問題和每件事想像為編織起來的事物在辨識事物之后,尋找把這些事物組織起來的方法對于任何類型的專家系統,其設計是個高度交互的過程

      6.3基于框架的專家系統

      27

      開發基于框架的專家系統的主要任務

      定義問題分析領域定義類與特征定義例子及其框架結構確定模式及其匹配規則規定事物的通信方法設計系統界面對系統進行評價對系統進行擴展,深化和擴展知識

      28

      6.4基于模型的專家系統

      1.基于模型專家系統的提出

      關于人工智能的一個觀點(定性模型化)綜合各種模型的專家系統比基于邏輯心理模型的系統具有更強的功能,從而有可能顯著改進專家系統的設計在諸多模型中,人工神經網絡模型的應用最為廣泛

      29

      2.基于神經網絡的專家系統

      神經網絡模型從知識表示、推理機制到控制方式,與目前專家系統中的基于邏輯的心理模型有本質的區別三種神經網絡模型與專家系統集成模式神經網絡支持專家系統專家系統支持神經網絡協同式的神經網絡專家系統

      6.4基于模型的專家系統

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